Documentation Interne Alta Voce
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  • Travailler chez Alta Voce

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    • Services IA
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ia-altavoce.tech

[!WARNING] Statut de déploiement : Ce service d'intelligence artificielle n'a pas encore été déployé en production. Son utilisation actuelle est restreinte aux environnements de développement et de test local.

Vue d'ensemble

ia-altavoce.tech est le service principal d'intelligence artificielle d'Alta Voce, dédié au traitement et à l'analyse des données vocales.

Fonctionnalités

  • Analyse vocale en temps réel
  • Reconnaissance de motifs
  • Traitement du langage naturel
  • Génération de rapports analytiques

Architecture

Le service est basé sur une architecture microservices avec les composants suivants :

  • API Gateway : Point d'entrée unique pour toutes les requêtes
  • Processing Engine : Moteur de traitement principal
  • Database : Stockage des données et des modèles
  • Monitoring : Surveillance des performances et de la santé du service

Spécifications Techniques

Le service d'IA d'Alta Voce est une API performante reposant sur l'écosystème Python, idéale pour charger les modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) et traiter les flux audio de manière asynchrone :

  • Framework principal : Django / Python 3
  • Base de données : SQLite locale (db.sqlite3)
  • Structure :
    • ml_api : Logique de l'API de traitement vocal
    • ml_models : Stockage et chargement des modèles pré-entraînés
    • predictions : Module de calcul et d'inférence en temps réel

Guide d'installation et de Démarrage Local

Pour configurer et lancer le service d'IA ia-altavoce.tech en local :

1. Initialisation de l'environnement virtuel Python

Créez et activez un environnement virtuel pour isoler les dépendances :

# Créer l'environnement
python -m venv venv

# Activer l'environnement (Windows PowerShell)
.\venv\Scripts\Activate.ps1

# Activer l'environnement (Linux/macOS)
source venv/bin/activate

2. Installation des dépendances ML

Installez l'ensemble des paquets de traitement de signal et d'apprentissage profond listés dans le fichier de prérequis :

pip install -r requirements.txt

3. Exécution des migrations locales et Démarrage

# Appliquer les schémas de la base locale SQLite
python manage.py migrate

# Démarrer le serveur de développement Django
python manage.py runserver

Le serveur démarrera par défaut sur http://127.0.0.1:8000/.


Accès

  • URL : https://ia-altavoce.tech
  • Documentation API : https://ia-altavoce.tech/docs
  • Monitoring : https://ia-altavoce.tech/health

Utilisation

Authentification

Toutes les requêtes doivent inclure un token d'authentification valide :

curl -H "Authorization: Bearer <token>" https://ia-altavoce.tech/api/v1/analyze

Exemple d'utilisation

import requests

# Analyse d'un fichier audio
with open('audio.wav', 'rb') as f:
    response = requests.post(
        'https://ia-altavoce.tech/api/v1/analyze',
        headers={'Authorization': 'Bearer <token>'},
        files={'audio': f}
    )
    result = response.json()

Support

Pour toute question ou problème technique, contactez l'équipe DevOps ou créez un ticket sur le système de suivi des incidents.

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Dernière mise à jour: 01/06/2026 11:51
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